AI（人工知能）関連銘柄のまとめ、投資家が注目している話題の企業

アメリカのテクノロジー企業大手と言えば、

• マイクロソフト
• アップル
• グーグル（アルファベット）
• アマゾン
• フェイスブック

の５社だと思います。
この５社はそれぞれ提供しているサービスが異なりますが、ここ数年でこれらすべてのテクノロジー企業がこぞって巨額の投資を行っている分野があります。

それが、AI（人工知能）の分野です。

グーグルに至っては「AIファースト」を掲げており、近い将来AI（人工知能）こそが同社の中核的な技術に成長することを示唆しています。

AIに関しては、すでに国内でもソフトバンクを筆頭に多くの企業が研究開発を行っています。また、メタップスやパークシャテクノロジーのように、人工知能に関するサービスを提供しているベンチャー企業も登場しています。

今回は、人工知能のわかりやすい説明と、関連銘柄についてまとめます。

AI（人工知能）関連銘柄を今すぐチェック

AI（人工知能）をわかりやすく

AI（人工知能）とは、その名の通り人工的に「知性・知識を持つ脳」を作ることです。

人工知能の研究歴史は古く、これまで様々な手法を使って開発が行われてきましたが、どれも人間と同じような脳を作るには到底及びませんでした。

しかし、昨今「ディープラーニング」という新しい技術が登場したことにより、人工知能業界は大きな変革を遂げることになります。

「人工知能という大きなくくりの開発手法の１つとして、機械学習という分野があり、その中の具体的な技術としてディープラーニングという手法がある」と考えると、わかりやすいかと思います。

ディープラーニングとは、人間の脳の構造をそのままシミューレーションして作り上げる人工知能の技術です。

人間の脳は、数多くの神経細胞（ニューロン）がくっつく（YES）、離れる（NO）を繰り返して認識を行います。

つまり、１つのニューロンはYESとNOしかありませんが、これらを多層構造によって複雑にすることで、目の前の物が何かを認識することができます。

このように、YES or NOの単細胞を多層構造にしたものが人間の脳の仕組みであり、これをコンピューターでシミュレーションしたものが、ディープラーニングという技術です。

下記ような図をニューラルネットワークといいます。

ディープラーニングでは、この構造を複雑にするほどより精度の高い人工知能を作る事ができますが、構造の複雑化には膨大なコンピューターパワーが必要となります。

それを解決したのが、グーグルやマイクロソフトのようなクラウドコンピューティング（データセンターのコンピューターパワーを利用できる）です。

また、人工知能の学習にか膨大なデータが必要となりますが、これもビッグデータによって収集・解析が可能となっています。

• クラウド（計算に必要なパワー）
• ビッグデータ（材料）
• ディープラーニング（技術）

この３つピースが揃ったことで、これから本格的な人工知能の開発・普及が期待されるという段階にきているのです。

ディープラーニングや人工知能に関する解説は、グーグルに学ぶディープラーニング（日経ビッグデータ）という本がおすすめです。私のような非技術者でも、ディープラーニングの仕組みについてわかりやすく理解できるように書かれています。

※この項目で掲載している画像は同書より引用しています

AI（人工知能）関連銘柄一覧

関連銘柄は随時追加していきます。

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