AI（人工知能）関連銘柄のまとめ、投資家が注目している話題の企業

AI（人工知能）をわかりやすく

人工知能とディープラーニング

AI（人工知能）とは、その名の通り人工的に「知性・知識を持つ脳」を作ることです。

人工知能の研究歴史は古く、これまで様々な手法を使って開発が行われてきましたが、どれも人間と同じような脳を作るには到底及びませんでした。

しかし、昨今「ディープラーニング」という新しい技術が登場したことにより、人工知能業界は大きな変革を遂げることになります。

「人工知能という大きなくくりの開発手法の１つとして、機械学習という分野があり、その中の具体的な技術としてディープラーニングという手法がある」と考えると、わかりやすいかと思います。

ディープラーニングとは、人間の脳の構造をそのままシミューレーションして作り上げる人工知能の技術です。

人間の脳は、数多くの神経細胞（ニューロン）がくっつく（YES）、離れる（NO）を繰り返して認識を行います。

つまり、１つのニューロンはYESとNOしかありませんが、これらを多層構造によって複雑にすることで、目の前の物が何かを認識することができます。

ニューロンのイメージ

この人は20代の女性ですか？　→　YES or NO

　20代ですか？　→　YES or NO
　　肌ツヤがきれいですか？　→　YES or NO

　女性ですか？　→　YES or NO
　　髪が長いですか？　→　YES or NO

このように、１つのニューロンは、YES or NOの２択でしか考えられないため、単層構造では、目の前の人が20代の女性か判断するのが難しいです。

そこで、細かく切り分けて考えることを行います。

20代かどうかという答えを考えるために、肌良いか？などの数多くの判断材料を検討します。

また、女性であるかどうかの答えを出すために、髪が長いか？などの数多くの判断材料を検討します。

人間の脳は、何万もの「YES or NO」を組み合わせることによって、最終的に「目の前の人が20代の女性である」ことを判断しています。（これは瞬時に行われます）

このように、YES or NOの単細胞を多層構造にしたものが人間の脳の仕組みであり、これをコンピューターでシミュレーションしたものが、ディープラーニングという技術です。

下記ような図をニューラルネットワークといいます。

ディープラーニングでは、この構造を複雑にするほどより精度の高い人工知能を作る事ができますが、構造の複雑化には膨大なコンピューターパワーが必要となります。

それを解決したのが、グーグルやマイクロソフトのようなクラウドコンピューティング（データセンターのコンピューターパワーを利用できる）です。

また、人工知能の学習にか膨大なデータが必要となりますが、これもビッグデータによって収集・解析が可能となっています。

この３つピースが揃ったことで、これから本格的な人工知能の開発・普及が期待されるという段階にきているのです。

ディープラーニングや人工知能に関する解説は、グーグルに学ぶディープラーニング（日経ビッグデータ）という本がおすすめです。私のような非技術者でも、ディープラーニングの仕組みについてわかりやすく理解できるように書かれています。

※この項目で掲載している画像は同書より引用しています

リサーチ

証券コード	銘柄名	主な取り組み
9984	ソフトバンクグループ	SoftBank Vision Fundを通じて、人工知能、ビッグデータ、IoT、ロボティクスなどのテクノロジー企業に出資。
6172	メタップス	韓国子会社が仮想通貨取引所を開設。ICOとリアル経済を結びつけるビジネスを計画。
3993	PKSHA Technology	機械学習技術を使ったアルゴリズムモジュールをライセンス販売する事業を展開。
3655	ブレインパッド	データマイニング、ビッグデータ活用サービスを提供し、専門スキルを持った人材を数多く抱えている。
6182	ロゼッタ	機械学習を使った翻訳サービスを提供。